Analista de base de datos
RHAX
Fecha: hace 4 días
ciudad: Teoloyucan, Estado de México
Salario:
$20,000
por mes
Tipo de contrato: Tiempo completo
Importante empresa Metal Mecanica solicita Analista de Datos
orientado a resultados, con capacidad para transformar información en accionables que apoyen la toma de decisiones del negocio. La persona seleccionada será responsable de recopilar, procesar, analizar e interpretar datos provenientes de diversas fuentes, así como desarrollar reportes y dashboards para distintas áreas de la organización.
Responsabilidades
Recopilar, limpiar y validar datos de diferentes fuentes.
Analizar información para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Diseñar y mantener reportes y tableros de control.
Generar indicadores clave de desempeño (KPIs).
Elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y recomendaciones.
Colaborar con equipos de negocio para atender requerimientos de información.
Automatizar procesos de análisis y generación de reportes cuando sea posible.
Requisitos
Formación académica
Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia
1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
Excel avanzado.
Power BI, Tableau o herramientas similares de visualización.
Python o R para análisis de datos (deseable).
Conocimientos de estadística aplicada y manejo de bases de datos.
Competencias
Pensamiento analítico.
Atención al detalle.
Capacidad de resolución de problemas.
Comunicación efectiva.
Organización y gestión de prioridades.
Trabajo en equipo.
Ofrecemos
Sueldo competitivo acorde a experiencia.
Rango de Sueldo $20,000 a $30,000 mensual
Prestaciones de ley y superiores
Desarrollo profesional.
Si cuentas con lo requerido en la vacante, esperamos tú postulación.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
2 años de experiencia
Idiomas: Español
Edad: entre 25 y 55 años
Conocimientos: Capacidad de análisis, Toma de decisiones, Base de datos, Enfoque a resultados, Microsoft excel, Reporte
Palabras clave: analyst, data
orientado a resultados, con capacidad para transformar información en accionables que apoyen la toma de decisiones del negocio. La persona seleccionada será responsable de recopilar, procesar, analizar e interpretar datos provenientes de diversas fuentes, así como desarrollar reportes y dashboards para distintas áreas de la organización.
Responsabilidades
Recopilar, limpiar y validar datos de diferentes fuentes.
Analizar información para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Diseñar y mantener reportes y tableros de control.
Generar indicadores clave de desempeño (KPIs).
Elaborar presentaciones ejecutivas con hallazgos y recomendaciones.
Colaborar con equipos de negocio para atender requerimientos de información.
Automatizar procesos de análisis y generación de reportes cuando sea posible.
Requisitos
Formación académica
Licenciatura en Actuaría, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia
1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o áreas relacionadas.
Conocimientos técnicos
Excel avanzado.
Power BI, Tableau o herramientas similares de visualización.
Python o R para análisis de datos (deseable).
Conocimientos de estadística aplicada y manejo de bases de datos.
Competencias
Pensamiento analítico.
Atención al detalle.
Capacidad de resolución de problemas.
Comunicación efectiva.
Organización y gestión de prioridades.
Trabajo en equipo.
Ofrecemos
Sueldo competitivo acorde a experiencia.
Rango de Sueldo $20,000 a $30,000 mensual
Prestaciones de ley y superiores
Desarrollo profesional.
Si cuentas con lo requerido en la vacante, esperamos tú postulación.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
2 años de experiencia
Idiomas: Español
Edad: entre 25 y 55 años
Conocimientos: Capacidad de análisis, Toma de decisiones, Base de datos, Enfoque a resultados, Microsoft excel, Reporte
Palabras clave: analyst, data
Cómo postularme
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