Ingeniero de Datos en Inteligencia Artificial (IA)
KODE IT
Fecha: hace 15 horas
ciudad: Miguel Hidalgo, Ciudad de México
Salario:
$65,000
por mes
Tipo de contrato: Tiempo completo
KODE IT, empresa mexicana líder en consultoría en TIC´S y desarrollo de software, solicita Ingeniero de Datos en Inteligencia Artificial (IA) que cubra el siguiente perfil.
Conocimientos requeridos:
• Experiencia indispensable en Python y SQL.
• Uso de tecnologías como Spark y PySpak.
• Conocimiento en IA generativa.
• Manejo de herramientas como Databricks y BigQuery.
• Conocimientos de Data Warehouse y Lakhouse.
• Deseable experiencia en el sector financiero.
Experiencia:
• Experiencia comprobable de 3 a 5 años.
Funciones del puesto:
• Preparar datasets confiables para agentes de IA, modelos analíticos, dashboards, APIs y aplicaciones de negocio.
• Construir vistas, tablas y data products orientados a consumo por negocio, IA y analítica.
• Documentar significado de campos, reglas de negocio, linaje, origen y restricciones de uso.
• Crear procesos de extracción y preparación de datos desde Databricks, BigQuery, APIs o bases de datos.
• Colaborar con equipos de IA para alimentar agentes con datos confiables y gobernados.
• Crear validaciones de calidad orientadas al consumo por IA: frescura, completitud, consistencia, duplicidad y anomalías.
Aspectos a considerar:
• Modalidad Híbrida.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
5 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data
Conocimientos requeridos:
• Experiencia indispensable en Python y SQL.
• Uso de tecnologías como Spark y PySpak.
• Conocimiento en IA generativa.
• Manejo de herramientas como Databricks y BigQuery.
• Conocimientos de Data Warehouse y Lakhouse.
• Deseable experiencia en el sector financiero.
Experiencia:
• Experiencia comprobable de 3 a 5 años.
Funciones del puesto:
• Preparar datasets confiables para agentes de IA, modelos analíticos, dashboards, APIs y aplicaciones de negocio.
• Construir vistas, tablas y data products orientados a consumo por negocio, IA y analítica.
• Documentar significado de campos, reglas de negocio, linaje, origen y restricciones de uso.
• Crear procesos de extracción y preparación de datos desde Databricks, BigQuery, APIs o bases de datos.
• Colaborar con equipos de IA para alimentar agentes con datos confiables y gobernados.
• Crear validaciones de calidad orientadas al consumo por IA: frescura, completitud, consistencia, duplicidad y anomalías.
Aspectos a considerar:
• Modalidad Híbrida.
-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
5 años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data
Cómo postularme
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