Data Scientist Senior

INFORMACION CONSULTOR SENIOR AVANZADO hace 17 horas

Descripción

Buscamos un Data Scientist Senior con más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, análisis estadístico o investigación aplicada. Se busca un perfil con sólido background estadístico y experiencia práctica en proyectos de data science en entornos de negocio, capaz de formular problemas complejos como problemas de modelado y entregar soluciones reproducibles integrables por equipos de ingeniería. Debe trabajar bajo estándares de software engineering, colaborar estrechamente con un equipo de ML Engineering y tener criterio para distinguir cuándo usar herramientas como agentes o LLMs y cuándo no

Requisitos

• Más de 5 años en data science, análisis estadístico o roles de investigación aplicada.
• Formación en Ciencias (física, matemáticas aplicadas, actuaría).
• Preferentemente contar con maestría.
• Proyectos end-to-end documentables: desde la definición del problema hasta la entrega de un modelo validado.
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería (ML Engineers, Data Engineers) en ambientes ágiles.
• Historial de trabajo en repositorios de código reales.
• Maestría o doctorado en Matemáticas, Estadística, Actuarial, Física, Computer Science o afines.
• Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades técnicas indispensables

• Conocimientos en Implementación de IA.
• Vertex
• Conocimientos en estadística
• Buenas prácticas de ML
• Python como lenguaje principal y único de desarrollo.
• Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, Polars, Statsmodels, SciPy.
• Modelos de deep learning con TensorFlow o PyTorch cuando el problema lo justifique.
• SQL avanzado.
• PySpark para exploración y transformación.
• Acceso y manejo de datos en entornos cloud: GCS, Azure Blob Storage.
• Diseño experimental y pruebas de hipótesis aplicadas a problemas de negocio.
• Causalidad y distinción entre correlación y causalidad.
• Validación robusta de modelos: métricas de negocio, análisis de sesgo y comportamiento por subgrupos.
• Uso profesional de Git.
• Código Python organizado y modular, listo para entrega.
• Experiment tracking con MLflow o equivalente.
• Documentación estructurada de modelos.
• Manejo de estándares de equipo: credenciales seguras, versionado de datos, estructura de proyectos.
• Uso responsable de herramientas de IA generativa.
• Criterio para evaluar cuándo usar agentes o LLMs.

Deseables

• Experiencia con ingeniería de ML.
• Portafolio compartible.
• Experiencia en investigación académica o aplicada.

Habilidades blandas

• Rigor Estadístico
• Analísis
• Mente innovadora
• Enfoque a la resolución de problemas

Actividades a desarrollar

• Formular problemas de negocio como problemas de modelado.
• Ejecutar ciclos rigurosos de investigación y experimentación.
• Desarrollar soluciones reproducibles e integrables por equipos de ingeniería.
• Preparar, explorar y transformar datos a escala.
• Construir, validar y documentar modelos.
• Realizar diseño experimental, pruebas de hipótesis y análisis causal.
• Colaborar con ML Engineers y Data Engineers bajo estándares del equipo.
• Mantener código modular, versionado y con trazabilidad de experimentos.
• Revisar y validar el uso de herramientas de IA generativa cuando aplique.
• Justificar decisiones técnicas y estadísticas con criterio.

Perfil CONSULTOR SENIOR AVANZADO Localización Huixquilucan, Estado de México, México (Híbrido) Experiencia 5 Años de Experiencia

o